{"id":597,"date":"2022-05-06T12:03:17","date_gmt":"2022-05-06T10:03:17","guid":{"rendered":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/?page_id=597"},"modified":"2022-06-22T14:19:25","modified_gmt":"2022-06-22T12:19:25","slug":"elenco-pitch","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/elenco-pitch\/","title":{"rendered":"Elenco Pitch e Poster"},"content":{"rendered":"\n

Pitch & Poster<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nome<\/strong><\/td>Cognome<\/strong><\/td>Titolo<\/strong><\/td>Universit\u00e0<\/strong><\/td><\/tr>
Enrico<\/td>Aymerich<\/td>Physics Informed Neural Networks towards the real-time calculation of heat fluxes at W7-X<\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Cagliari<\/td><\/tr>
Valentina<\/td>Baruzzi<\/td>Monitoraggio dell\u2019inerzia in reti elettriche con fonti rinnovabili<\/td>Universit\u00e0 di Genova<\/td><\/tr>
Marco<\/td>Bindi<\/td>Prevenzione dei guasti e localizzazione dei malfunzionamenti nelle reti elettriche di trasmissione e distribuzione<\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Firenze<\/td><\/tr>
Nicola <\/td>Blasuttigh<\/td>Vehicle-to-Grid: un approccio multi-livello per la minimizzazione delle perdite, dei costi e dell\u2019impatto ambientale<\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Trieste<\/td><\/tr>
Tommaso<\/td>Bradde<\/td>Data-driven extraction of uniformly stable and passive parameterized macromodels<\/td>Politecnico di Torino<\/td><\/tr>
Francesco<\/td>Cutugno<\/td>Field free magnetic tunnel junction for logic operations based on voltage controlled magnetic anisotropy<\/td>Politecnico di Bari<\/td><\/tr>
Francesco<\/td>De Paulis<\/td>System Level Cumulative EM Radiation Prediction from Stacked Machines in Data Centers <\/td>Universit\u00e0 degli Studi de l’Aquila<\/td><\/tr>
Cosimo<\/td>Ieracitano<\/td>Deep Learning for Nanotechnology<\/td>Universit\u00e0 Mediterranea of Reggio Calabria <\/td><\/tr>
Carlos<\/td>Iturrino<\/td>Rilevamento e classificazione dei disturbi della Power Quality mediante algoritmi di Machine Learning. <\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Firenze<\/td><\/tr>
Vincenzo Paolo<\/td>Lo Schiavo<\/td>Finite Element Modeling of Smart Material-based Devices<\/td>Universit\u00e0 degli Studi del Sannio<\/td><\/tr>
Luciano<\/td>Mazza<\/td>Exploring computing with spintronic devices<\/td>Politecnico di Bari<\/td><\/tr>
Silvano<\/td>Pitassi<\/td>A Novel Family of Inductance Matrix Compression Techniques <\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Udine<\/td><\/tr>
Antonio<\/td>Quercia<\/td>Design of the SND Magnet for the SHiP experiment at CERN <\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Napoli Federico II<\/td><\/tr>
Davide<\/td>Rocco<\/td>Metasuperfici riconfigurabili otticamente <\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Brescia<\/td><\/tr>
Antonello<\/td>Rosato<\/td>AI-based Time Series Analysis for Dynamic Energy Management<\/td>Sapienza Universit\u00e0 di Roma<\/td><\/tr>
Giacomo<\/td>Talluri<\/td>Integrazione della generazione distribuita da fonti rinnovabili aleatorie nella rete elettrica attraverso soluzioni di flessibilit\u00e0 decentralizzata e demand-side. <\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Firenze<\/td><\/tr>
Riccardo<\/td>Torchio<\/td>Pi\u00f9 che real-time: gemelli digitali multi-fisici di dispositivi elettromeccanici ed elettronici <\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Padova<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Poster<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Autori<\/strong><\/td>Titolo<\/strong><\/td>Universit\u00e0<\/strong><\/td><\/tr>
E. Aymerich, G. Sias, F. Pisano, B. Cannas, S. Carcangiu, C. Sozzi, C. Stuart, P.J. Carvalho, A. Fann, JET Contributors<\/td>Disruption prediction at JET through Deep Convolutional Neural Networks using spatiotemporal information from plasma profiles<\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Cagliari<\/td><\/tr>
M. Lacquaniti, G. Sias, B. Cannas, A. Fanni, M. Maraschek, A. Gud, EUROfusion MST1 Team<\/td>Machine learning approach for operational phases identification in H-mode Density Limit disruptions<\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Cagliari<\/td><\/tr>
F. Moro, L. Codecasa <\/td>Nuove formulazioni nel potenziale magnetico scalare per problemi magneto-quasi-statici con regioni conduttrici a connessione multipla<\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Padova, Politecnico di Milano<\/td><\/tr>
C. Olivieri, F. de Paulis, A. Orlandi<\/td>Estimation and Prediction of Modal Parameters for the Analysis and Mitigation of Power Grid Inter-Area Oscillations by an Incremental Machine Learning Approach<\/td>Universit\u00e0 degli Studi dell’Aquila<\/td><\/tr>
G. Pettanice, F. Loreto, D. Romano, G. Antonini, F. Santucci, P. Di Marco, R. Alesii<\/td>Caratterizzazione nel dominio del tempo di superfici intelligenti riconfigurabili per comunicazioni wireless<\/td>Universit\u00e0 degli Studi dell’Aquila<\/td><\/tr>
S. Pitassi, R. Specogna, F. Trevisan<\/td>A Novel Family of Inductance Matrix Compression Techniques<\/td>Universit\u00e0 degli Studi di Udine<\/td><\/tr>
L. Zilberti, O. Bottauscio<\/td>Attivit\u00e0 INRIM sul tema dell’imaging a risonanza magnetica<\/td>Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica<\/td><\/tr>
A. Zanco, S. Grivet-Talocia<\/td>High-dimensional parameterized data-driven macromodeling<\/td>Politecnico di Torino<\/td><\/tr>
M. Fortunato, F. Marra, A. G. D’Aloia, A. Tamburrano, M. S. Sarto<\/td>Multifunctional piezoelectric and piezoresistive nanocomposite for energy harvesting and sensor applications<\/td>Sapienza Universit\u00e0 di Roma<\/td><\/tr>
A. Nespoli, S. Leva, E. Ogliari, A. Dolara, F. Grimaccia, A. Mussetta, A. Niccolai<\/td>Data driven Machine Learning for Electric Vehicles Power Forecast<\/td>Politecnico di Milano<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pitch & Poster Nome Cognome Titolo Universit\u00e0 Enrico Aymerich Physics Informed Neural Networks towards the real-time calculation of heat fluxes at W7-X Universit\u00e0 degli Studi di Cagliari Valentina Baruzzi Monitoraggio …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-597","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/597","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=597"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/597\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":712,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/597\/revisions\/712"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=597"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}