{"id":94,"date":"2020-01-21T13:40:52","date_gmt":"2020-01-21T12:40:52","guid":{"rendered":"http:\/\/et2020.dii.univpm.it\/?page_id=94"},"modified":"2022-02-23T08:18:53","modified_gmt":"2022-02-23T07:18:53","slug":"topic-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/topic-2\/","title":{"rendered":"Topic"},"content":{"rendered":"\n<p>Le <strong>aree di ricerca<\/strong> di interesse dell&#8217;Elettrotecnica comprendono i fondamenti fisici dei fenomeni, i modelli che li rappresentano, le relative metodiche teoriche, numeriche e sperimentali, lo sviluppo e la verifica di procedure di progettazione e identificazione. Esse riguardano principalmente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>circuiti, reti e sistemi lineari e non lineari, dinamici e adinamici, mono e multidimensionali, analogici e digitali, deterministici e stocastici; reti neurali;<\/li><li>circuiti e algoritmi per l\u2019estrazione, il trattamento e la trasmissione dell\u2019informazione; <\/li><li>circuiti e algoritmi per l\u2019ottimizzazione, la modellazione dei sistemi complessi e l\u2019intelligenza artificiale; <\/li><li>circuiti, reti e sistemi per la conversione dell\u2019energia; <\/li><li>campi elettromagnetici, elettrodinamica dei materiali, magnetofluidodinamica e problemi accoppiati;<\/li><li>modellazione e caratterizzazione elettromagnetica dei materiali su nano, micro e macro scala;<\/li><li>compatibilit\u00e0 elettromagnetica e integrit\u00e0 del segnale;<\/li><li>modelli di campi e circuiti e sintesi di dispositivi e sistemi su nano-, micro- e macroscala;<\/li><li>problemi inversi e metodi di ottimizzazione per i campi e i circuiti.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>L\u2019attivit\u00e0 scientifica del settore comporta progressi in numerose tematiche specifiche, riguardanti la ricerca di base e applicata, di carattere innovativo e di interesse strategico per l\u2019industria. Significative\u00a0<strong>tematiche di interesse<\/strong>\u00a0sono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>circuiti ed algoritmi per le reti neurali artificiali, profonde e neurofuzzy; circuiti ed algoritmi per la classificazione, il riconoscimento e la predizione; elaborazione di segnali mono e multidimensionali per sistemi di telecomunicazione e multimediali; circuiti per la codifica robusta, la sicurezza e la protezione dei dati;<\/li><li>nanocircuiti; biocircuiti; circuiti quantistici;<\/li><li>dispositivi, circuiti e sistemi elettrici ed elettronici di potenza per la produzione, anche da fonti rinnovabili, l&#8217;accumulo e la conversione dell\u2019energia elettrica e per la mobilit\u00e0 elettrica; generatori elettrici innovativi; circuiti per la meccatronica;<\/li><li>sensori e schiere di sensori; micro sistemi elettromeccanici, trasduttori ed attuatori; filtraggio adattativo e spazio-temporale;<\/li><li>analisi e sintesi di campi elettromagnetici; CAD elettromagnetico e procedure di ottimizzazione; problemi inversi in ambito elettromagnetico; diagnostica elettromagnetica;<\/li><li>analisi e sintesi di strutture d&#8217;interconnessione distribuite e concentrate; emissione, suscettivit\u00e0 e protezione di componenti e sistemi elettrici ed elettronici; effetti biologici e impatto ambientale dei campi elettromagnetici;<\/li><li>micromagnetismo e spintronica; plasmonica; materiali nanostrutturati, intelligenti e multifunzionali; metamateriali; film sottili; superconduttori; prove non distruttive su materiali e componenti; trattamento elettromagnetico di materiali;<\/li><li>fusione termonucleare controllata; magneti superconduttori; plasmi per applicazioni<br>industriali; propulsori a plasma; acceleratori di particelle; elettrotermia; elettroacustica;<\/li><li>tecniche data-driven per il trattamento dei segnali e per l\u2019analisi e la modellazione di sistemi complessi nell\u2019ambito industriale, dell\u2019informazione, biomedico, sociale e ambientale.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le aree di ricerca di interesse dell&#8217;Elettrotecnica comprendono i fondamenti fisici dei fenomeni, i modelli che li rappresentano, le relative metodiche teoriche, numeriche e sperimentali, lo sviluppo e la verifica &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-94","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/94","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/94\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":565,"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/94\/revisions\/565"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/et2022.dii.univpm.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}