Elenco Pitch e Poster

Pitch & Poster

Nome	Cognome	Titolo	Università
Enrico	Aymerich	Physics Informed Neural Networks towards the real-time calculation of heat fluxes at W7-X	Università degli Studi di Cagliari
Valentina	Baruzzi	Monitoraggio dell’inerzia in reti elettriche con fonti rinnovabili	Università di Genova
Marco	Bindi	Prevenzione dei guasti e localizzazione dei malfunzionamenti nelle reti elettriche di trasmissione e distribuzione	Università degli Studi di Firenze
Nicola	Blasuttigh	Vehicle-to-Grid: un approccio multi-livello per la minimizzazione delle perdite, dei costi e dell’impatto ambientale	Università degli Studi di Trieste
Tommaso	Bradde	Data-driven extraction of uniformly stable and passive parameterized macromodels	Politecnico di Torino
Francesco	Cutugno	Field free magnetic tunnel junction for logic operations based on voltage controlled magnetic anisotropy	Politecnico di Bari
Francesco	De Paulis	System Level Cumulative EM Radiation Prediction from Stacked Machines in Data Centers	Università degli Studi de l’Aquila
Cosimo	Ieracitano	Deep Learning for Nanotechnology	Università Mediterranea of Reggio Calabria
Carlos	Iturrino	Rilevamento e classificazione dei disturbi della Power Quality mediante algoritmi di Machine Learning.	Università degli Studi di Firenze
Vincenzo Paolo	Lo Schiavo	Finite Element Modeling of Smart Material-based Devices	Università degli Studi del Sannio
Luciano	Mazza	Exploring computing with spintronic devices	Politecnico di Bari
Silvano	Pitassi	A Novel Family of Inductance Matrix Compression Techniques	Università degli Studi di Udine
Antonio	Quercia	Design of the SND Magnet for the SHiP experiment at CERN	Università degli Studi di Napoli Federico II
Davide	Rocco	Metasuperfici riconfigurabili otticamente	Università degli Studi di Brescia
Antonello	Rosato	AI-based Time Series Analysis for Dynamic Energy Management	Sapienza Università di Roma
Giacomo	Talluri	Integrazione della generazione distribuita da fonti rinnovabili aleatorie nella rete elettrica attraverso soluzioni di flessibilità decentralizzata e demand-side.	Università degli Studi di Firenze
Riccardo	Torchio	Più che real-time: gemelli digitali multi-fisici di dispositivi elettromeccanici ed elettronici	Università degli Studi di Padova

Poster

Autori	Titolo	Università
E. Aymerich, G. Sias, F. Pisano, B. Cannas, S. Carcangiu, C. Sozzi, C. Stuart, P.J. Carvalho, A. Fann, JET Contributors	Disruption prediction at JET through Deep Convolutional Neural Networks using spatiotemporal information from plasma profiles	Università degli Studi di Cagliari
M. Lacquaniti, G. Sias, B. Cannas, A. Fanni, M. Maraschek, A. Gud, EUROfusion MST1 Team	Machine learning approach for operational phases identification in H-mode Density Limit disruptions	Università degli Studi di Cagliari
F. Moro, L. Codecasa	Nuove formulazioni nel potenziale magnetico scalare per problemi magneto-quasi-statici con regioni conduttrici a connessione multipla	Università degli Studi di Padova, Politecnico di Milano
C. Olivieri, F. de Paulis, A. Orlandi	Estimation and Prediction of Modal Parameters for the Analysis and Mitigation of Power Grid Inter-Area Oscillations by an Incremental Machine Learning Approach	Università degli Studi dell’Aquila
G. Pettanice, F. Loreto, D. Romano, G. Antonini, F. Santucci, P. Di Marco, R. Alesii	Caratterizzazione nel dominio del tempo di superfici intelligenti riconfigurabili per comunicazioni wireless	Università degli Studi dell’Aquila
S. Pitassi, R. Specogna, F. Trevisan	A Novel Family of Inductance Matrix Compression Techniques	Università degli Studi di Udine
L. Zilberti, O. Bottauscio	Attività INRIM sul tema dell’imaging a risonanza magnetica	Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica
A. Zanco, S. Grivet-Talocia	High-dimensional parameterized data-driven macromodeling	Politecnico di Torino
M. Fortunato, F. Marra, A. G. D’Aloia, A. Tamburrano, M. S. Sarto	Multifunctional piezoelectric and piezoresistive nanocomposite for energy harvesting and sensor applications	Sapienza Università di Roma
A. Nespoli, S. Leva, E. Ogliari, A. Dolara, F. Grimaccia, A. Mussetta, A. Niccolai	Data driven Machine Learning for Electric Vehicles Power Forecast	Politecnico di Milano